Yapay Zekâda Devrim: DeepSeek R1 ve V3, Yapay Zekâ Modellemelerini Nasıl Dönüştürdü?

Photo of author

DeepSeek’in Büyük Çıkışı ve R1 Modeli
20 Ocak 2025’te, DeepSeek adlı Çinli teknoloji şirketi, yeni yapay zekâ modeli DeepSeek R1’i tanıttı. Bu model, piyasadaki en büyük rakiplerinden biri olan OpenAI’nin ChatGPT’sini geride bırakabilecek kadar etkileyici sonuçlar elde etti. DeepSeek, modelin eğitim maliyetlerinin, rakiplerine kıyasla çok daha düşük olduğunu açıkladı.

Çip Krizinin Etkisi ve Nvidia’nın Kaybı
DeepSeek, R1 modelini eğitirken Nvidia’nın H100 çiplerine ihtiyaç duymadı. Bunun yerine daha eski Nvidia çiplerini kullanarak, eğitim sürecini çok daha düşük maliyetlerle tamamladı. Bu durum, Nvidia’nın piyasa değerinin 589 milyar dolar düşmesine yol açtı ve sektörün bu gelişmelere verdiği tepki, büyük bir paniğe sebep oldu.

Yeni Teknolojilerin Sektöre Etkisi
DeepSeek’in modelleri, verimlilik odaklı bir yenilik sundu. Modeli çalıştırmak için çok az kaynak kullanılması, daha büyük modellerin her zaman daha iyi olmayacağına dair bir örnek teşkil etti. Northwestern Üniversitesi’nden Kristian Hammond, bu yaklaşımın sektördeki büyük değişimlerin başlangıcını işaret ettiğini söyledi.

V3 ve R1’in Verimlilik Teknolojileri
DeepSeek, V3 ve R1 modellerinde, geleneksel büyük dil modellerinden farklı olarak “uzman karması” adı verilen bir sistem kullanıyor. Bu sistem, modellerin verimliliğini artırmak için görevlere odaklanan alt modellere bölünmesini sağlıyor. Yük dengeleme teknolojisi ise modellerin performansını optimize ediyor.

Çip Kısıtlamaları ve Eğitim Süreci
DeepSeek, Çin’in ABD çiplerine erişim kısıtlamalarından yararlanarak daha düşük performanslı çipler kullandı. Bu, DeepSeek’in “karışık hassasiyet çerçevesi” ile verimli bir eğitim süreci yaratmasına olanak tanıdı. Yüksek performanslı çiplerin yerine kullanılan bu yöntem, daha az maliyetle etkili bir eğitim sağlamayı mümkün kıldı.

Düşük Maliyet, Yüksek Etki
DeepSeek, V3 modelini yalnızca 5,58 milyon dolara eğitti. Bu, rakipleriyle kıyaslandığında 21 kat daha düşük bir maliyet anlamına geliyor. DeepSeek’in bu başarısı, sektördeki diğer araştırmacılara ve küçük firmalara büyük avantajlar sağlıyor.

Yeni Tehditler ve Düzenlemeler
Bu yeni, düşük maliyetli yapay zekâ çözümleri, yalnızca bilimsel ilerlemeyi hızlandırmakla kalmayacak, aynı zamanda bu tür gelişmiş modellerin kötüye kullanılma riskini de artırabilir. Uzmanlar, hükümetlerin bu tür teknolojilerin yönetimi için yeni düzenlemeler getirebileceğini belirtiyor.

Kaynak: CUMHA – CUMHUR HABER AJANSI